AI创作者AMA知无不言
Owli的大规模数据研究工具从“必须每次人工监控”到“能让它们整夜自行运行”的核心是：基于以harness为导向的原则：允许AI自我质疑，并稳定系统规范😊。文章篇幅较长，浓缩于三点。1）盖章自动化。「please, continue」（请继续）、「okay, I take your advice」（我采纳你的建议）。其实很多时候大家都是象征性地看一眼 AI 的回复，然后发一句话让它「按它说的建议去做」。所以，我搭了一个 cc-retry-watchdog插件。2）终端汇报管理。可能是个人习惯问题，我喜欢一次性开多个终端并行推进项目。但有时候我发现，我并不知道每个终端「运行」到哪里了、哪个终端需要我输入。所以我想到要有个「汇报管理」，也就是搭了一个 cc-needs-you。3）啄木鸟 + fix loops。我一般开终端后，会设置三类终端：调度型、执行型以及修复型。一听名字大家也就清晰了。其实核心就是：在长期运行之前，给 agents 配一个「私人 24 小时」的医生，只要一有病，马上复查并且诊断修复。这是我经历🥰的总结，完全基于人工智能。我们彼此学习，讨论了代理如何在长时间任务和长时间的环境中协作。
发布于 福建
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