最近一直在思考，普通人到底该怎么蹭上AI这波浪潮。刷到不少人一头扎进算法岗，投出去的简历大多石沉大海，门槛确实越来越高。慢慢发现大家很容易忽略数据侧的需求。大家印象里的数据标注还停留在机械打标签其实现在不少项目更偏向场景校准、语义纠错，需要具备行业理解的人。不需要深厚的代码功底。不管是想发展副业，还是谋求转行，都可以从这块先试水。先熟悉标注规范，参与真实的训练项目，慢慢积累实操经验。初级做完，后续还能往质检、专项的数据训练方向往上走。开源模型越来越多，但优质人工校准的数据依旧是稀缺资源。想问问大伙，你们会愿意花时间往AI数据训练这个方向尝试吗？
发布于 四川
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