模板二：接口专项测试场景：拿到一个API接口文档，需要做完整的接口测试。指令：根据以下接口信息生成接口测试用例：[粘贴接口地址、请求方式、入参名称/类型/长度/必填规则、出参说明]覆盖场景：正常入参、空参数、超长字符、特殊字符、非法格式、必传项缺失、越权调用。统一格式：请求方式、接口地址、请求参数、参数值、请求步骤、预期返回真实案例：我用这个模板测过一个支付回调接口，AI直接列出了“重复回调、签名错误、金额不匹配”等7个开发最容易忽略的场景。测试同学照着跑，上线前拦住了3个P1级Bug。来源：泽众软件模板三：AI产品专项测试（大模型/AI Agent）场景：测试的是一个AI对话系统、RAG应用或Agent，不是传统软件。指令：针对AI对话功能生成测试用例。覆盖：正常问答、多轮对话、超长输入、错别字/乱码、敏感内容、提示注入、模型幻觉、上下文丢失场景。使用标准测试用例格式输出。关键差异：传统软件测的是“功能对不对”，AI产品测的是“行为可不可信”。Prompt注入、模型幻觉、上下文丢失——这些是AI独有的风险点，传统测试根本覆盖不到。来源：泽众软件模板四：批量补充用例（迭代查漏）场景：第一轮用例生成后，发现覆盖不够全面，需要定向补充。指令：基于上一轮用例，补充弱网、兼容性、UI展示、安全、性能相关场景。沿用原有格式，每条用例简短，不超过3行步骤。使用技巧：明确优先级划分——主流程高优先级，异常/边界中优先级，边缘场景低优先级。禁止AI发挥，只输出用例，不额外解释、不闲聊。来源：泽众软件模板五：测试数据生成场景：需要批量构造测试数据，比如用户信息、订单数据、商品数据。指令：生成一个JSON数据集，用于测试[模块名称]。包含以下字段：[字段列表]数据量：[数量]条覆盖边界值：[列举边界条件]真实案例：有一次需要测试订单模块的分页功能，我让AI生成了100条不同状态（待支付、已支付、已发货、已完成、已取消）的订单数据。5分钟搞定，以前手工构造至少半天。来源：Andagon本文部分内容参考了霍格沃兹测试开发学社整理的相关技术资料，主要涉及软件测试、自动化测试、测试开发及 AI 测试等内容，侧重测试实践、工具应用与工程经验整理。
发布于 北京
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
