AI 产出看着很厉害，为啥落地就翻车？
上次写版本测试评估报告，把原始测试数据丢给AI，几秒就输出一份排版规整、措辞专业的文档。拿给团队评审，被leader指出三处业务逻辑错误。AI把历史版本的bug数据混到本次迭代，还错误预估了回归工作量，直接用的话会误导排期。之前总觉得是自己提示词不够精准，多试几次才想明白，它没有业务上下文。现在我的用法是，AI负责初稿、润色、梳理框架，所有业务判断、数据核对全部自己二次校验。产出越快，复核的成本反而变高。到底什么场景，AI的输出可以直接拿来用？
发布于 湖北
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