其他行业怎么入局具身智能？
最近一直在琢磨，除了头部大厂和机器人独角兽，其他厂商该怎么切入具身智能赛道？说实话，一上来就搞全栈自研真的太难了。全栈意味着算法、仿真、硬件、数据全部自己扛，算力成本、人才成本直接拉满。头部玩家有钱有人可以堆，但大部分中小厂商根本耗不起。我看到不少团队已经换思路了，不去死磕人形整机，优先做细分环节。有的做场景化适配，拿现成的大模型底座，聚焦工业、物流的垂直任务；有的聚焦零部件，做传感器、灵巧手配套；还有直接接入第三方仿真平台，跳过从零搭建仿真环境的巨大成本。当然也有坑，依赖外部底座就会遇到适配问题，模型和自家硬件调通要花大量调试时间。而且行业高质量交互数据还是稀缺，光靠调用开源模型，很难做出差异化竞争力。入局不一定非要做整机，找准自己的生态位置，活下来再谈迭代，或许才是务实路径。大家身边的厂商，都是用什么方式入局具身智能？
发布于 贵州
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