我来爆个料
某大厂同事圈有人发帖，问公司是不是有必要拉下leader的token使用量，如果leader自己的token用量很少，那他工作中的决策，对大模型相关的判断力源于什么，只能是自下而上的汇报？这个问题问得够刁钻。leader自己不怎么用AI，那他对AI相关决策的判断力从哪来？靠下属汇报？那这判断力就是二手信息堆出来的，靠谱吗？在全员AI化的某大厂，leader如果token用量很少，确实是个问题。自己不用AI，怎么判断AI项目的价值？怎么给下属定AI相关的绩效？靠别人的汇报，永远隔着一层。但反过来想，leader的职责是决策，不是执行。他不需要自己写prompt，他需要判断方向。只要他能识别好方案和坏方案，token用量少也不是问题。关键是他有没有那个判断力。公司拉leader的token用量，本质是看leader有没有亲自用AI做决策依据。用量少不可怕，可怕的是不用还瞎指挥。（内容来自职场网友分享，供大家讨论参考，请理性看待，不必当真）
发布于 四川
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