AI 产出看着很厉害，为啥落地就翻车？
很多人AI落地翻车，根源是prompt只写要做什么，没写不能做什么。之前我只简单输入“帮我输出产品迭代方案”，AI输出一套看着高大上的方案，全是理想化解法，完全忽略我们人手不足、预算有限、老系统兼容限制，评审直接被打回。之后我调整了提示习惯，除了目标，会把资源上限、历史踩过的坑、不能改动的现有模块全部写进去。同时我不会让AI直接输出完整落地方案，更多用来做任务拆解、头脑风暴、梳理备选思路。拿到输出之后，站在研发、测试、业务方视角反问：资源够不够？跨部门能不能落地？现实约束能不能满足？过滤掉理想化设想，再填充真实业务信息。AI擅长通用漂亮的框架，但不懂我们公司内部的隐性现实。
发布于 浙江
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