OpenAI自研芯片测试结果，跑赢英伟达
OpenAI自研芯片Jalapeno在公开基准测试中击败英伟达GB300，标志着头部AI企业正式开启算力自主化布局。这款推理专用ASIC，每瓦吞吐量达到GB300的1.5-1.9倍，延迟大幅降低，核心目的是降低自身推理算力成本，摆脱对外部通用GPU的依赖。但理性来看，这并非英伟达的“终局之战”，芯片仅聚焦推理场景，训练端依旧高度依赖英伟达硬件，且量产规模、供应链成熟度还需要时间验证。大模型厂商纷纷自研芯片，本质是算力话语权的争夺，长期会改变全球AI算力的供给格局，但短期只会形成差异化互补，而非全面替代。在我看来，这场芯片博弈的核心，不是单款芯片性能比拼，而是全栈算力生态的构建，你认同这个判断吗？
发布于 广东
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