前端自研AI工具链，比写业务更利于成长吗
有人说前端自研AI工具链高大上，我只想说是围城。外面的人想进来，里面的人想出去写业务。以前写Vue/React，数据流是清晰的，UI是所见即所得的。现在搞AI工具链，天天面对的是复杂的TypeScript类型体操，为了给AI生成的代码提供精准的智能提示，得写出那种能把自己看晕的泛型。枯燥吗？非常枯燥。但是，这种枯燥带来的回报是技术壁垒。写H5或小程序，只要会点基础，培训两周谁都能上手。但能把AI产出的脏数据通过前端工程化手段清洗成高质量JSON Schema，这活儿不是谁都能干。这种感觉就像是在给未来的前端开发造轮子。虽然现在痛苦，但总觉得是在做“下一代前端”的事情。想问下各位前辈： 在当前这个环境下，是做一个精通业务逻辑的“业务型前端”更安全，还是做一个死磕工具链的“基础设施型前端”更抗风险？
发布于 北京
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