后端接入AI大模型，会重塑服务开发模式吗
以前面试背八股，数据库索引、B+树、事务隔离级别倒背如流。现在老板一拍脑袋说要上AI，好家伙，连夜开始补习什么是向量数据库。最头疼的是架构设计。原来的分布式集群里，突然塞进一个向量检索节点。数据咋同步？事务咋保证？以前优雅的微服务分层，现在为了个语义搜索，得让订单服务端开发组和算法组天天撕逼。更绝的是，传统的业务后端系统里，SQL查的是精准的“等于”或“Like”。现在变成了查“相似度”。这玩意对服务端开发来说简直是玄学。以前排查问题，查下数据库log就知道为啥查不到。现在查不到，只能两手一摊：“可能是向量没学好？”感觉分布式系统里引入了玄学，这接口幂等性都变得没那么重要了，反正AI返回的结果每次都不一样。
发布于 北京
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