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我要一个草莓蛋糕
1天前·职场领域创作者
测试运用AI定位隐性bug，落地难点在哪
AI擅长日志分析、代码静态漏洞，但业务场景隐性bug、边界偶现故障，极度依赖业务经验兜底。不少资深测试长期躺平靠AI定位问题，慢慢丢掉链路排查、场景推演能力。一旦模型受限、内网禁止外网大模型，面对复杂隐性故障直接束手无策，大龄优化风险暴涨。真正稳妥的模式：AI做初筛，自己把控根因判定、场景还原。闲暇深耕业务架构，把AI当作排查助手，而非替代品。同龄人做测试，会刻意保留手动排查能力吗？
发布于 江西
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