测试运用AI定位隐性bug，落地难点在哪
现在不少公司招测试，标配AI脚本、大模型辅助排查隐性bug，但很多新人只懂上传日志跑检测，根本推不动落地。最大门槛不在工具调用，而在环境隔离问题：生产脱敏难、测试环境数据残缺，AI拿到假数据，隐性逻辑bug根本识别不到。再加研发不配合接口权限、老旧系统无埋点，模型无从追溯链路。面试别只吹嘘AI查bug效率，重点讲你解决数据脱敏、环境适配的实战经验，这才是中高级测试岗筛选关键。同行面试，HR会深挖AI测试落地障碍吗？
发布于 江西
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