GPT5.6和Claude编程对比
兄弟们，GPT-5.6 Sol出来那天，朋友圈全是"吊打Claude"。我一看心里就发毛——每次这种标题出现，最后打脸的一定是跟风的人。我干了件蠢事：自己跑了一遍。拿三个活来测——写个新功能、修个疑难Bug、跨文件重构老系统。结果挺扎心，跟大家掏心窝说说。跑分这玩意儿，全是场景游戏。Terminal-Bench上GPT-5.6 Sol干到88.8%，Ultra模式飙到91.9%，Claude Fable 5的83.4%被甩八个点。你看这数字觉得GPT赢了。但换个榜单——SWE-Bench Pro，测复杂仓库级任务，Claude领先GPT将近16个百分点，70.5%对54%左右。CursorBench真实IDE场景，Claude 70.5%，GPT连前三都没进。所以到底谁强？都有依据，看信哪张榜。说点不能写进PPT的大实话。GPT-5.6像个快手。给需求立马出代码，结构完整，速度是真快。但我经常遇到它"自信地胡说八道"——用个根本不存在的库函数，参数返回值给你编得明明白白，你不看文档就直接掉坑里。还有让它修个bug，它能把旁边三个好功能也改坏，多文件修改经常漏改一处，编译直接不过。Claude呢，"先想后写"，写代码前爱加一段分析。但它的坑是"过度设计"——你让它写个简单接口，它给你整出三层架构+抽象工厂+依赖注入，20行能搞定的脚本写成200行，还美其名曰"可扩展性"。浑身难受。最让我上头的对比是价格。GPT-5.6 Sol输入5/输出30每百万token，Claude Fable 5输入10/输出50。便宜一半。而且GPT把Codex合并进ChatGPT，Ultra模式调度4个子Agent并行，跑CI流水线的团队成本优势非常实在。我的结论，给个能抄的：写新功能、搭项目、跑批量任务 → GPT-5.6，动手快性价比碾压。改老代码、深度重构、60万行Java老系统迁移 → Claude，谨慎不容易改坏，复杂逻辑准确率高。说白了，GPT赢在工程化，Claude赢在模型深度。一个"快"，一个"深"，根本不是谁替代谁。关键一句：遇到关键代码，不管哪个模型，都得自己review一遍。AI写的代码，能跑不代表对，更不代表好。你们用AI写代码踩过什么离谱坑？评论区比比谁的更惨。#GPT5.6 #Claude #AI编程 #AI工具实测
发布于 上海
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