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DeepSeek Harness更新
深夜,DeepSeek Harness 迎来大更新,RC.8 版本正式放出。距 RC.7 发布仅两天,本次更新覆盖多模态输入、子代理、工具调用、Windows 终端及底层存储等多个方向。两大核心变化:一、多模态能力补齐。 DeepSeek 模型适配器现已支持原生图片请求,/goal、/plan 等核心命令支持图文混合输入;@ 菜单新增文件与历史会话引用,用户可直接将本地文件、此前对话上下文交给 Agent 处理。二、Claude Code 与 Codex 纳入编排体系。 两者均可作为 Profile Bundle 按需安装,作为子代理被 Harness 调用。其中 Codex 新增非交互权限模式,并支持同时运行多个命名实例。这延续了 RC.7 的路线——RC.7 首次让这两类子代理任务接入 Job Panel,RC.8 则将其升级为可独立安装的 Profile Bundle。DeepSeek Harness 正逐步成为 Agent 统一调度层:上层拆任务、编流程,下层按需调用不同 Coding Agent。工具调用加强: web_search 支持并发查询;子代理完成后 reportDelivery 可及时反馈结果并主动唤醒父任务,显著提升多源搜索长链任务的执行效率。Windows 体验优化: PTY 终端支持持久化 PowerShell 会话(Minimal 预设默认开启),安装启动流程简化,依赖体积缩小,本地运行 dsh web 时自动打开浏览器。问题修复: 修复图片过大或历史图片载荷过高导致请求失败、取消流式生成后回复前缀丢失、部分自定义 OpenAI 兼容网关调用失败及推理内容回传缺失等问题。SDK 更新: Python SDK 依赖配置覆盖 4 个内置 Agent 预设,包含 rg/glob 搜索和 MCP stdio 工具所需依赖。RC.8 最值得关注的并非某个单一功能,而是 DeepSeek Harness 正把 Claude Code、Codex 这类顶级 Coding Agent 变成自己工作流中随时可调的「队友」。
发布于 陕西
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