字节Seed基模团队成立四个一级部门
8月19日，据晚点LatePost报道，字节大模型部门Seed完成了新一轮组织调整。以前Seed是“按模态划分”的——文本、编程、视觉、推理各玩各的，各有各的数据和后训练团队。好处是早期能快速补齐短板，坏处是边界越来越模糊，“重复造轮子”的情况越来越多。现在新成立了四个一级部门：· Pretrain Data（预训练数据），李成刚负责。原先分散在文本、编程、视觉、语音等方向的预训练数据团队全合并了，统一负责新Omni模型的多模态数据和超大模型预训练。· Horizon RL（强化学习），唐晟宇负责。整合了散落在后训练、推理、视觉理解的团队，主攻强化学习提升模型智能上限。· Product Posttrain-Work，秦禹嘉负责。服务B端应用，负责Agentic模型的整合发布，针对办公场景优化Agent能力，支持豆包和Dola的任务模式。· Product Posttrain-Chat，由原来朱文佳负责的Application团队更名而来。服务C端应用，负责对话模型。四个部门都向吴永辉汇报。公告里提了一句“合并相似工作、减少overlap（重合），内聚在一起”，翻译一下就是：别各干各的了，集中火力打大仗。
发布于 四川
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