AI创作者AMA知无不言
最近花了三天时间把整个Agent架构重新搭了一遍，搭完之后有种"原来之前都是瞎搞"的感觉。核心就是两个东西：MCP和A2A。先说MCP，Model Context Protocol。简单说就是Agent调用外部工具的标准协议。以前我写Agent，接一个新工具就得写一套对接代码，接十个工具就是十套，每个鉴权方式还不一样，烦死了。MCP出来之后就不一样了，你写一个MCP Server，任何支持MCP的Agent都能用，就像USB接口一样，插上去就能用。现在我把搜索、数据库、文件操作全做成MCP服务了，加新工具只需要写一个Server，所有Agent自动能用。然后是A2A，Agent2Agent，就是Agent之间互相协作的协议。这个更重要。以前我是单Agent一把梭，一个上下文窗口里又要检索又要推理又要执行，步骤一多上下文就炸了，前面的结果后面就忘了，还经常跳步骤。现在拆成多个专业Agent，分诊Agent负责分类、检索Agent负责查资料、执行Agent负责干活，中间用A2A传任务和结果。每个Agent只干一件事，上下文干净，出错了也知道是哪一步的问题。最爽的是并行。以前查个用户信息再查个订单记录，得一个一个来，现在两个Agent同时跑，时间直接减半。而且每个Agent可以单独测试、单独升级，不会牵一发动全身。当然坑也不少。Agent Card的安全问题、分布式追踪怎么接、权限怎么控制，这些都是生产环境必须考虑的。Gartner说40%的Agent项目到2027年会被取消，我信，因为很多人连架构都没想清楚就上马了。你们现在做Agent是单Agent还是多Agent？大家评论区聊聊。
发布于 福建
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