DeepSeek Harness
DSH开源，如何实现自己的万物插件化？
DeepSeek Harness（dsh）开源了，MIT协议，GitHub 12小时冲到5万Star，48小时破10万——这速度堪比当年的PyTorch。核心就一个公式：Model + Harness = Agent。理念是“一切皆插件”，模型、工具、技能、存储全都可以插拔。我昨晚连夜搭了个demo，接上本地Ollama和搜索API，十分钟就搞出一个能查天气、查新闻、写邮件的轻量Agent。社区已经冒出288个第三方插件，官方还兼容近40种模型（OpenAI、Claude、GLM等）。零门槛开发？ 我觉得门槛确实低，会写Python和YAML配置就行。官方给了模板，改改参数就能跑。最大的收获是理解了Agent工作流的组装逻辑，不再是黑盒。你们有没有用它做有趣的东西？求分享插件代码，我也想抄作业。#DeepSeekHarness #开源框架 #AIAgent #插件化
发布于 湖南
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