测试运用AI定位隐性bug，落地难点在哪
我在测试开发岗位上推过AI定位bug的项目，深刻体会到：技术只占三成，组织占七成。最大的阻力不是模型不准，而是，开发不配合，AI定位到可疑代码，需要开发提供变更记录和日志权限，人家觉得你在抢话语权；流程不接纳，AI报的疑似bug该走什么流程？没有工单入口，报了也白报；老板要ROI，隐性bug“没发生的事故”没法量化，投入产出讲不清，项目第二轮就被砍。我的真实感悟：AI测隐性bug的落地，本质是一场组织变革，得先找到愿意合作的开发、把AI发现纳入正式流程、设计能体现“拦截价值”的度量指标。技术是种子，组织才是土壤。先松土再播种，顺序反了一定白干。
发布于 江苏
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