为什么所有人都在说“Agent元年”?
参与讨论 脉脉社区2026年上半年浏览量最高的AI话题，是“OpenClaw爆火，养龙虾要花多少钱？”，阅读量408万。这件事比“谁跑分第一”更像Agent元年。因为用户已经从围观能力，走到了算账。Agent和聊天机器人的成本结构完全不同。聊天是你问一句、它答一句；Agent要自己拆任务、读文件、调工具、失败重试、保存状态。有社区观点甚至判断，Agent“干活”消耗的Token可能是简单问答的10到100倍。这个数字是讨论者的趋势判断，不是统一测量结果，但方向值得警惕，工作步骤越长，成本越不再等于一次模型调用。很典型的场景是月初对账。财务把账单发来，产品说，“模型单价很便宜啊，怎么这个月又超了？”技术一查，为了生成一份商家尽调，主Agent开了多个子任务；每个任务都搜索、回读、重试；最后人还得花20分钟核对引用。表面上只交付一份报告，背后却跑了几十次动作。所以我现在看Agent项目，不先问模型多少钱，而先问四件事，一次合格任务平均调用多少次工具？失败会重试几轮，什么时候强制停？哪些步骤能用便宜模型，哪些必须用强模型？人工复核一份结果要多久？这也是为什么资料里的“指挥Agent”讨论很关键。未来的软件可能更多服务Agent，人的角色从逐条操作，转向分配预算、定义权限、验收结果。Agent元年真正新增的岗位，不只是Agent开发工程师。还会出现一批“AI包工头”，知道什么活值得派给Agent，派几个，给多少预算，什么时候叫停，以及最后谁签字。当大家开始为AI的工时、材料和返工买单，它才算真的进了公司。
发布于 湖南
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