你在工作中都吃到了哪些AI红利?
参与讨论 AI最被低估的红利，让普通白领获得一点“Coding能力”硅星人创始人骆轶航在白皮书里有个判断，今天几乎所有白领工作，都可以被抽象成“Coding”。写文章、做设计、做Excel、处理财务数据，本质上都在用结构化思路和工具完成任务。这句话容易被误解成“以后人人都要学Python”。我理解得更朴素，Coding不是背语法，而是把模糊要求拆成输入、步骤、规则和输出。比如电商运营说，“帮我看看昨天哪些商品不对劲。”直接问AI，通常会得到一份正确但没用的套话。把它改写成工作流，结果完全不同，输入是昨天的SKU销量、库存、退款率和广告消耗；规则是与过去7天同星期均值比较；异常阈值是销量下降30%、退款率上升2个百分点或广告成本增长20%；输出只要前20项，并附原始字段和下一步动作。以前这件事要运营提需求、分析师取数、两个人来回确认口径。现在运营不一定会写代码，但只要能把业务判断讲成规则，就已经拥有一部分“可执行的Coding能力”。资料中的职场变化也指向同一个趋势，会不会用AI，正在从个人加分项变成基础工作能力；Skill、插件和工作流，则把一次性经验变成可复用、可封装、可迁移的生产单元。但这里有个很现实的分化。只会说“帮我分析一下”的人，得到的是随机答案；能说清数据口径、异常阈值、验收标准的人，得到的是可重复流程。AI不会让所有人自动变成程序员。它只是第一次让大量非技术岗位发现，我不必亲自写代码，也可以像写代码一样组织工作。
发布于 湖南
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