格子灰
2天前·后端开发·10年+
说说你私藏的AI使用场景&技巧
参与讨论 别什么任务都拉一群Agent,我只在这三种情况下开工脉脉互动榜第10名,是“工作流中,如何串联多个AI工具提效?”,互动量28万。问题很热,但我的答案可能有点扫兴,大多数日常任务,一个Agent就够。多Agent不是高级版提示词,而是一支会同时消耗Token、工具额度和人工注意力的临时团队。我只在三种情况下舍得开。第一,任务真的能并行。比如平台招商前做商家尽调,可以拆成工商诉讼、商品价格、舆情售后、供应链能力四路。四个Agent同时找证据有价值;让四个Agent排队改同一段代码,只会多出协调成本。第二,材料多到一个上下文装不清。每个Agent只读自己负责的一组文件,最后只交“确认事实、证据位置、无法确认项”。不要把整份原文复制回主Agent,否则省下的上下文又被摘要吃回去了。第三,任务价值足以覆盖复核成本。选错供应商可能损失几十万,多花Token做交叉核验值得;给周报想标题,拉五个Agent开会属于算力团建。一个很活人的场景是主Agent开始失控,本来只查10家竞品,它又生出20个子任务,有的反复搜索不存在的材料,屏幕上看起来忙得热火朝天,最后交付时间比人工还晚。所以我给多Agent加三道闸,最大子任务数、单任务预算、无新证据时强制停止。最后再加一个反方Agent,只负责找单一来源、时间过期和结论冲突,不负责扩写。资料里有人说,下一步比拼的是谁能指挥好一群Agent打工。我同意,但“会指挥”的第一课不是多派人。是知道什么活根本不值得组队。
发布于 湖南
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