GLM-5.3正式上线,写代码到底啥水平
国产编程模型谁最强？
在编程这一块得看领域，像前端方面Kimi无疑是最优选择，后端方向GLM和Deepseek是我个人觉得可以用的很好的模型。目前Deepseek大幅度涨价，我也开始去看向其他性价比高的模型，参照了一些测评和个人使用习惯上，GLM是本人用的能力比较稳定。同时GLM5.3用更小的参数规模跑到世界模型前列，完成一个任务的平均成本大约是 0.6 美元，Claude Fable 5 则要 3 美元出头，这让我感到不错。在个人的GLM5.3测试中，GLM5.3 还做了多轮回退演练，每修一个漏洞，就先撤掉补丁，确认对应测试会变红，再还原复测。我也随机抽了一条，把实现改回旧版本，新增测试当场失败；恢复修复后，47 条测试重新全绿。对比Deepseek在相关测试中还会有大大小小的漏洞，需要不断的提示明确一些边界情况。总而言之，国产模型谁最强，没有确定的说法，仅仅看跑分是远远不够的，真正落实到场景业务中，所呈现的效果也有所不同。反正模型纯粹是自己用的舒不舒服，好模型我自会去买单。
发布于 河南
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