测试运用AI定位隐性bug，落地难点在哪
AI落地测试最大的坑不是模型能力，是数据质量。功能测试的历史缺陷数据如果标注不规范、复现步骤缺失，AI学出来的模式全是噪音。自动化测试脚本本身如果覆盖不够，AI分析再强也发现不了不存在的场景。性能测试的数据更关键，告警阈值如果定得不合理，AI要么疯狂误报要么漏报。测试开发真正要做的不是急着接AI，而是先把历史缺陷数据和测试用例结构化整理好，这步功夫做扎实了AI才能发挥作用，否则就是**进**出。
发布于 甘肃
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