测试运用AI定位隐性bug，落地难点在哪
AI定位隐性bug的真正瓶颈不在模型能力，在于测试场景的设计质量。功能测试阶段如果把用例描述喂得足够具体，AI确实能发现一些遗漏的边界组合，但大多数团队的问题是自动化测试脚本本身覆盖不够，AI再聪明也分析不出不存在的场景。性能测试里AI能帮忙识别异常波动模式，但测试开发要做的其实是把AI的发现跟业务链路关联起来判断真假。工具能不能找到bug取决于你给它什么输入，这个输入设计能力恰恰是测试人员最该提升的。
发布于 浙江
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