挺魔幻的一条新闻：Google 花 1000 万美元，买下了已经倒闭的 Spirit Airlines 大量内部数据。另一家 AI 数据公司 Mercor 出价 750 万美元，最后被 Google 抬走。交易还需 8 月 19 日法院批准。这批数据不只是几份文档，而是一家公司完整的“数字工作现场”：约 1 亿封邮件、5 亿条 Teams 记录、516 个代码仓库、3000 万行代码、1.9 亿条预订记录、75 亿条交易记录，还有财务、人力、法务、合同、运营等大量内部数据。AI 的数据战争，正在从“知识”转向“工作轨迹”。过去大模型主要学习网页、书籍、代码，知道“世界上有什么”。但 Agent 更需要学习：一个问题怎么提出，团队怎么讨论，决策怎么形成，系统怎么执行，最后又产生了什么业务结果。也就是完整的 Work Trajectory。更有意思的是，Spirit 最终破产了。所以可以开个玩笑：以后 Gemini 给你做经营建议时，最好先问一句：这条经验，是不是从破产公司学来的？但反过来看，失败公司的数据可能反而更有价值。因为里面不仅有 SOP，还有大量错误决策、异常处理、失败项目和 Bad Case——这些恰恰是训练 Agent 判断力最稀缺的数据。Spirit 倒闭后，飞机可能不值多少钱了。但它几十年留下来的公司是怎么工作的，以及怎么一步步失败的”却卖出了 1000 万美元。这可能才是 Agent 时代真正值得企业警觉的一件事：你以为自己积累的是历史数据，AI 公司看到的，可能是一整套训练集。
发布于 广东
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