千问20亿下载凭什么第一
Qwen3.8-27B发布后，一直在等 Artificial Analysis 发成绩。原本预期大概是 45 分左右。毕竟只有 27B，结果一看，Intelligence Index 直接到了 52 分。Dense模型还是太精悍了。这意味着它已经和 DeepSeek V4 Flash 基本处在同一档，距离 DS-v4-Pro 和 GLM-5.2 也非常接近（1分）。更关键的是，它只有 27B 参数。现在的 Intelligence Index 已经不只是传统知识和推理题，还叠加了 Coding、Scientific Reasoning 和大量 Agent 相关能力。所以这个 52 分，真的是能力密度非常夸张。更有意思的是 Agentic Index。Qwen3.8-27B 在 Agentic Index 上拿到了 51 分，落后Kimi K3 3分。这个榜单更关注模型在真实 Agent 工作流里的规划、工具调用、环境反馈和连续任务执行能力。也就是说，Qwen3.8-27B 不只是“会答题”，而是具备相当强的 Agent 执行能力。过去很多小模型 Benchmark 看起来不错，但一接进 Agent Harness，复杂任务很容易暴露问题：规划不稳定、Tool Call 出错、长任务容易跑偏。而 Qwen3.8-27B 这次 Agentic Index 的表现，说明 27B Dense 已经开始进入真正可用的 Agent Model 区间。真正有价值的模型，不只是“最高能考多少分”，而是：在参数规模、推理成本、速度和能力之间，能做到什么样的平衡。从这个角度看，Qwen3.8-27B 可能是这一代里最值得关注的模型之一。27B Dense，已经不能再用过去对“小模型”的眼光来看了。
发布于 广东
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