AI编程走强，技术人何以守住核心价值？
最近拉了一下我们组的代码提交数据，Copilot生成的代码占比已经到44%了。GitHub自己披露的数字更夸张，安装了Copilot的仓库里46%的代码是AI产出的，2022年这个比例才27%，三年翻了快一倍。后来仔细想了想这46%到底是什么。模板代码、CRUD接口、单元测试骨架、配置文件，这些东西我以前手写也烦得要死。现在AI替我写了，我反而有更多精力去想架构怎么拆分、服务边界划在哪里。真正费脑子的活AI根本碰不了，线上故障排查、技术选型的权衡、跨团队的接口协调，这些需要上下文判断的事情它干不了。上周四半夜服务挂了，Claude Code帮我快速定位了报错堆栈，这个确实有用。但要不要回滚、回滚之后数据怎么对齐、影响面有多大，这些决策还是得需要人来拍板。工具确实变强了，但敲代码这件事的价值在快速贬值，做判断的价值在涨。你最近用AI写代码的比例大概多少？评论区聊聊。
发布于 福建
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