小二爱编程
08-18·后端开发·5年+
清昴智能:让国产算力底座自己进化
AI 竞争焦点已转向 RSI(递归自我改进)——让 AI 自己优化 AI。OpenAI 借 GPT-5.6 相关能力降本 20%、提效 15%+;Anthropic 超 80% 代码由 Claude 生成;Jeff Dean 离职创办 Discovery Loop,估值冲百亿美元。但出现节奏错位:上层模型正向 L4 高度自主迈进(Agent 单次任务 Token 较对话高数百倍),底层国产算力却仍 L1 人工手搓——算子适配、编译、内存调度全靠资深工程师,复杂算子调优数周,换芯片换模型又得重来。清昴智能(清华朱文武团队产业化,带头人关超宇)用"自主优化 + 自主演化"闭环破局:系统按真实运行定位瓶颈、试方案、沉淀经验复用。成效:算子调优 2 周→1 小时(提效 336 倍),芯片全链路打通 1 月→1 天~1 周(提速 30 倍),部分算子最高 30 倍加速,已适配超半数国产芯片。并基于国产芯片建"万亿 Token 工厂",既卖 Token 也卖自进化产线,让"适配"成持续复利过程。AI optimizing Infra, Infra empowering AI——押注国产算力自己学会进化,是算力自主时代的序章。
发布于 陕西
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