后端运用AI实现流量智能调度可行吗
我们组的大头负责分布式系统的多机房流量调度。三个机房，成本不同、性能不同、容量不同。以前每次切流量全靠经验和拍脑袋——A机房便宜但慢，B机房贵但快，C机房在中间。手动调权重累死运维。后来服务端开发团队接了个AI调度模型，每天分析接口延迟、数据库负载、机房成本，自动算出最优流量分配方案。还把微服务的调用链数据喂进去，避免跨机房调用带来的额外延迟。一个月下来，业务后端系统的P99延迟降了15%，机房成本省了8%。大头说了一句话我印象特深：“以前是人指挥机器干活，现在是机器指挥人做决策。”
发布于 北京
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