AI 产出出错，锅谁来背？
AI犯错，别急着甩锅给算法或工程师。真正的“背锅侠”应该是流程。我们常陷入“谁写代码谁负责”的误区，但在实际业务中，AI的“错觉”往往是数据投喂的“回旋镖”。与其纠结追责，不如建立 “人工校验SOP” 和 “数据清洗日志”。把AI当成刚入职的“天才实习生”，犯错不可怕，可怕的是没有纠错机制。把“追责”转化为“复盘”，明确业务方和技术的交叉验证责任。谁离业务最近，谁先拉停。能快速识别“AI幻觉”并修正的人，才是团队最稀缺的资产。这口“锅”，背好了是经验，背不好才是包袱。别怕出错，怕的是出错后没人复盘。
发布于 江苏
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