微学AI
08-17·AI领域创作者
宇树机器人跳高2米是什么水平?
上亿次仿真训练教会机器人跳高
上亿次仿真训练才教会机器人跳2米高,这事儿我越想越觉得不简单。宇树团队在自研仿真平台里跑了上亿次强化学习训练,穷举弹射力度偏差、气流干扰这些变量,让机器人在虚拟环境里自己摸索怎么起跳怎么落地,成功率达标了才往真机上迁移。我以前搞过RL项目,知道sim-to-real这步有多难。仿真里学得再好,到真机上关节响应有延迟、地面摩擦不一样,分分钟摔给你看。他们用每秒500次的动态平衡算法做姿态修正,起跳腾空落地全程调重心。0.85米的腿跳2米,腾空高度是腿长的2.35倍,落地冲击力远超普通行走,没有高频修正根本站不住。还有个细节让我印象深刻,3D激光雷达和本体感知数据融合,每秒处理上百次环境信息,落地精度做到厘米级。弹跳起身用的HoST框架搞了课程学习,先在基座上施加轻微垂直牵引力辅助发力,训练够了再慢慢撤掉辅助,直到完全靠自己站起来。这套训练逻辑跟教小孩学走路有点像。不过仿真再牛,现实环境的复杂度还是打折扣的,你觉得sim-to-real的鸿沟还能多久填平?评论区聊聊。
发布于 福建
1
评论
未登录
友善发言
image-upload
评论
加载中