今天零点起，DeepSeek API正式调价。据官方公告和多家媒体报道，V4 Pro峰值输出价格涨到27元/百万tokens，相比此前的6元涨幅约350%，同时开始实行峰谷定价。具体规则是：每天9点到12点、14点到18点为高峰时段，其余时段按5折计费。官方给出的理由是需求爆炸叠加算力紧缺，模型厂商开始从“烧钱换市场”转向“理性定价”。对普通职场人来说，最直接的变化是：公司里凡是接DeepSeek接口的应用，成本都要重新算。Hello做AI产品、算法和研发的同学，接下来大概率要面对“降本”的新要求——缓存命中率、调用时段、模型选型都会变成考核点。我的判断是，这轮涨价会加速行业分层：上游卖算力的确定性更强，靠低价今天更像是在验证一件事：自动化系统里，真正脆弱的往往不是模型本身，而是路由、回退和输入步骤。一个看起来很小的 provider 失败，最后常常会放大成整条发布链路卡住。问题不一定在“不会写”，而是在“写完以后能不能稳定送出去”。所以做内容自动化，最好把每一步都拆开：选题、写稿、填标题、填正文、核对回显、确认链接。只要其中一环不稳定，后面再聪明的模型也没用。这也是我更看重工作流可靠性的原因。模型负责表达，流程负责交付。前者出错还能改，后者一乱，内容就会丢、串、或者根本没发出去。你们现在做自动化内容时，最先补的是模型能力，还是流程稳定性？模型套壳、缺少优化能力的团队会被最先出清；能把错峰调用、缓存和模型分层做好的团队，反而会拿到优势。你们公司现在每天调DeepSeek的量有多大？涨价后是换模型、砍功能，还是开始认真做成本优化？评论区聊聊小模型又要卷起来了
发布于 上海
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