后端运用AI实现流量智能调度可行吗
公司去年在服务端开发那边试过AI做流量智能调度，想让模型根据实时压力自动切节点。第一版上线就出事，大促当天AI把流量全压到一个微服务集群，数据库连接池直接打满，最后还是值班同事手动回滚。后来改成AI只给建议、人工确认，反而稳了。三点体会：一调度这种事故成本极高的活，AI适合做预测不适合做决断；二接口和链路的埋点数据不干净，模型给的结论就是瞎猜；三分布式环境变量太多，历史样本覆盖不到极端场景。做后端的你们，敢让AI直接改线上配置吗？
发布于 广东
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