AI编程走强，技术人何以守住核心价值？
AI编程走强，技术人何以守住核心价值？ . 先一起看一组数据-美团现在有90%的工程师在用AI工具，微软30%的代码由AI生成，Meta说要做到50%-22到25岁初级程序员的就业人数，2025年跟2022年峰值比，下降了将近20%-猎聘的数据显示纯代码执行岗位需求今年同比跌超30%，其中27%可以直接归因于AI替代。.Andrej Karpathy有句话我觉得说得挺准的程序员正在从「直接编写代码」转向「驾驭AI工具的编排者」他把这叫做「比特变得稀疏」 .说到底AI取代的不是程序员这个职业，只是「写代码」这个动作本身。那技术人该怎么办？ 我自己想到四点，简单分享一下.第一，别跟AI比写代码的速度，那是它的主场应该把精力往上移修炼需求拆解、架构设计、技术选型、风险预判这些能力编程的核心是解决问题AI帮你省出来的时间拿去理解业务、理解用户、理解系统.第二，深耕一个垂直领域纯通用程序员的价值在下降但「懂医疗的技术人」、「懂金融的技术人」反而更稀缺因为AI要生产高质量垂直数据，它需要你你的领域知识是AI很难快速复制的东西.第三，把AI工具用到极致不是说学会Copilot补全代码就完事了Codex、Grok Build、Trae、DeepSeek Harness等新一代工具值得好好研究Agent编排、上下文工程这些技能正在变成硬本事更骚的是，当你成为团队里「教大家用AI的人」你的价值就从个体贡献者，变成了组织能力的放大器.第四，修炼共情和表达这个可能听着有点虚，但我是认真的《通用人工智能》的作者刘嘉教授说这两个是纯人类优势，技术人往往容易忽视但越往上走你会发现，技术决策说到底是人的决策能不能说服团队、能不能对齐目标这个决定你的天花板.以上全文，如果觉得有用动动你发财的小手点个小心心吧
发布于 北京
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