千问20亿下载凭什么第一
上周拿 Qwen3.6-35B-A3B 做了个实验。标称35B总参数，实际推理时只激活3B，跑一个仓库级的代码重构任务。结果让我有点意外，上下文窗口飙到262K，整个项目扔进去没丢一句逻辑，比之前用某个270B稠密模型的结果还干净。这就是 MoE 架构的狠处。不是堆参数，是让参数"聪明地偷懒"。该激活的激活，不该动的趴着不动。推理成本下来了，开发者买一块24G显存的卡就能跑。更让我感慨的是，Qwen 不是靠一个模型打天下。460多个开源模型，从文本到多模态，从0.5B到2.4T，所有档位都有。你想微调一个中文法律问答模型，有现成的底座；你想在手机上跑一个轻量模型，有1.8B的版本；你想搞大规模私有部署，Qwen3.8-Max 的权重直接放出来。我做了三年模型选型，没见过哪个开源家族把覆盖面铺到这种程度。Hugging Face 报告说 Qwen 已经成了"开发者默认工作流的一部分"，这句话不是吹的，是用脚投票投出来的。评论区聊聊，你现在主力用哪个开源模型做本地部署？
发布于 福建
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