AI 产出出错，锅谁来背？
前阵子后端开发用AI补了一个订单查询接口，代码评审只用了十几分钟。上线后，部分已退款订单仍被返回为“待发货”，仓储按接口数据出了200多单。复盘会上，研发说AI生成的SQL漏了退款状态过滤；测试说需求里没写退款后是否保留订单；产品又说这是常识场景。最后问题落到测试：为什么回归没覆盖。32岁做测试后，我越来越警惕这种分工。测试当然要兜风险，但不能把“AI生成代码”默认等同于“需求已澄清、逻辑已评审、数据已验证”。现在我会在提测单里单独标注AI参与的模块，要求补充关键规则、影响范围和回滚方案。AI让开发更快了，但出了问题时，责任边界反而更容易被写模糊。
发布于 未知
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