后端运用AI实现流量智能调度可行吗
前同事阿杰在某社交平台做业务后端系统。他们有个痛点：每晚8点流量高峰，数据库连接数飙到阈值，接口响应从50ms暴涨到2s。以前方案是提前扩容、手动限流、半夜起来观察。今年他们搞了套AI调度，干了三件事：一是流量预测，模型根据历史数据提前半小时预判峰值；二是智能排队，分布式地把高优先级请求（比如付费用户）插到队首；三是在微服务层做动态熔断，哪个服务慢了就主动降级。结果连接数稳住了，服务端开发团队再也不用轮班盯监控了。阿杰说唯一的问题：老板问“AI能不能顺便帮我把数据库费用也降一降？”技术能解决的问题都好办，但业务方的预期该怎么管理？
发布于 北京
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