说说你平时都如何用AI工具来提效
我平时用AI工具，已经不太停留在“帮我写段代码”这一步了。做后端时，比较高频的是几类场景：第一，快速理解陌生代码。接手旧项目或者别人写的模块，先让AI帮忙梳理调用链、关键类和数据流，再自己顺着代码核对，比从头硬啃快很多。第二，辅助排障。遇到接口异常、日志报错、SQL慢查询，我会先形成自己的判断，再让AI补充可能原因和排查路径。AI适合扩大思路，但线上问题不能看到一个答案就直接执行。第三，写重复性代码和测试。DTO、基础CRUD、SQL初稿、单测框架这些交给AI起草，自己重点检查边界、事务、异常和数据一致性。第四，整理技术资料。一堆文档、接口说明、会议记录，可以先让AI提取重点，再整理成自己的实施清单。用下来最大的感受是：AI真正节省的不是“敲键盘的时间”，而是很多搜索、整理、试错和重复劳动。但我也越来越警惕一件事——如果连AI写错了都看不出来，那提效很容易变成给以后埋坑。所以现在我的原则是：能让AI干的重复劳动尽量让它干，需要承担结果的判断一定自己做。工具越强，独立判断反而越重要。
发布于 山东
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