怎么用？Step 1：安装用命令行安装Casely Skill（需要Python 3.10+）：npx skills@latest add JohnWayneeee/casely-qa-skill或者直接克隆仓库：git clone 
https://taou.cn/a/i7HKpEcd casely-qa-skilluv syncStep 2：初始化项目/init my-project把需求文档（PDF/DOCX/XLSX）放到 projects/my-project/input/ 目录下。Step 3：让AI读懂文档/parseCasely会用Docling OCR从任何PDF/DOCX中提取表格和文字。Step 4：让它学习你的格式/styleCasely会读取你现有的Excel，克隆你的列结构——不同项目有不同格式？没关系，它学一次就记住了。Step 5：生成测试计划/planCasely生成一个覆盖地图："47条用例，覆盖6个模块"。Step 6：生成用例/generate functional生成原子化的Markdown测试用例——每个场景一个文件。支持functional（功能）、negative（负向）、integration（集成）、boundary（边界）等类型。Step 7：导出Excel/export一键导出TestRail-ready的Excel文件。真实案例我们团队有一个项目，需求文档是3个PDF文件，总共87页。以前人工写用例要4天。用Casely跑了一遍：8分钟生成47条结构化用例，直接导出Excel，格式跟团队的模板100%匹配。测试组长看到Excel的时候问了一句："这谁写的？格式怎么跟咱们模板一模一样？"因为Casely先学了模板再生成。为什么适合零基础？不需要懂代码——全程是命令行指令，复制粘贴就行不需要懂AI——工具已经封装好了，你只需要告诉它"做什么"免费、本地运行——没有云服务锁定，数据不出本地本文部分内容参考了霍格沃兹测试开发学社整理的相关技术资料，主要涉及软件测试、自动化测试、测试开发及 AI 测试等内容，侧重测试实践、工具应用与工程经验整理。
发布于 北京
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