GPT5.6和Claude编程对比
用AI写代码一年多了，GPT和Claude都深度用过。今天不说谁更强，说说各自的坑，帮你避坑。先说Claude的坑。第一个坑，"过度设计"。你让它写个简单的接口，它能给你整出三层架构、抽象工厂、依赖注入，简单问题复杂化。一个20行能搞定的脚本，它给你写200行，还美其名曰"可扩展性"。第二个坑，"不敢动手"。遇到稍微复杂点的问题，Claude喜欢说"这个需要仔细考虑"，然后给你列一堆方案，就是不直接写代码。你得催它好几遍，它才磨磨蹭蹭开始写。第三个坑，上下文太长就失忆。项目文件一多，Claude就开始顾头不顾尾，前面说过的约定后面就忘了，写出来的代码风格不统一。再说GPT-5.6的坑。第一个坑，"自信地胡说八道"。它会用一个根本不存在的库函数，还说得有鼻子有眼，参数、返回值都给你编好了。你不仔细看文档，直接就掉坑里了。第二个坑，"改坏东西"。让它修一个bug，它能把旁边三个好的功能也搞坏。特别是涉及多文件修改的时候，它经常漏改某个地方，导致编译不过。第三个坑，"不听劝"。你告诉它"不要用这个方法，有性能问题"，它嘴上答应，转头又用了。得反复强调，它才改。那怎么用？我的经验是：写新功能、搭项目用GPT，它动手快，敢尝试。改老代码、做重构用Claude，它谨慎，不容易改坏。遇到关键代码，不管哪个模型，都得自己review一遍。AI写的代码，能跑不代表对，更不代表好。你们用AI写代码遇到过什么坑？评论区比比谁的更离谱。
发布于 安徽
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