千问办公首发上线GLM-5.3等前沿模型
有意思的是，它没有换基座，还是 GLM-5.2 那个基础模型，提升主要来自后训练，也没有改架构。分数看起来确实不小。Terminal Bench 3.0 从 4.6 到 28.3，这个跨度有点夸张。DeepSWE v1.1 从 46.2 到 66.9。Z.ai 自己的 Code Bench 也写了提升 50%。token 效率也变高了：GLM-5.3 大约 75K 输出 token 做 34.5% 的任务，上一代要 96K 才做 23.4%。和 DeepSeek V4-Pro-0813 比，不是全赢。
发布于 上海
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