分享你用AI处理工作数据时的避坑要点
上周隔壁部门一个同事，用AI整理了一份季度数据报告，交上去被领导骂得狗血淋头。我看了一眼，问题确实大。第一个坑，AI会"统一口径"。你给它五个部门的数据，它可能把统计时间不一致的强行放一起比，看起来整整齐齐，其实根本不是一个维度。我同事就是把自然月和财月的数据混了，差了整整一周。第二个坑，AI不懂"异常值"。有个部门因为业务调整数据骤降，AI直接当成正常趋势给画了条平滑曲线，把异常给"修"没了。数据里的异常往往才是最该关注的，它给你抹平了，你还分析个啥？第三个坑，AI的"四舍五入"能坑死人。它算百分比的时候有时候保留一位，有时候保留两位，加起来对不上。领导拿计算器一按，发现总数差0.3%，当场就不信任整份报告了。所以我现在的习惯是：AI出结果，我必拿原始数据抽三项核对。宁可慢十分钟，不能丢一次信任。
发布于 河北
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