AI创作者AMA知无不言
最近帮团队调试一个客服Agent，同事写了200字的提示词，输出结果时好时坏，他抱怨模型不稳定。我拿过来改了一版，把模糊的"请友好回复用户"换成了结构化的角色定义加任务边界加输出格式约束，准确率从六成直接拉到九成。这事儿让我再次确认一个判断：大部分人用AI还停在"聊天"阶段，输入一句模糊的话，期待一个完美答案，得不到就骂模型蠢。真正用得好的人早把提示词当接口在设计了。CRISPE框架第一步就是定义角色和能力边界，跟写API文档一样，你得告诉模型你是谁、你能做什么、你不能做什么 。Few-Shot给几个输入输出范例，比描述十句话都管用。CoT让模型把推理过程亮出来，复杂任务准确率能差一倍。我自己的提示词库现在有40多个模板，按场景分类，新任务直接套模板改参数。说到底提示词工程的核心不是文笔好，是逻辑清楚，你对任务拆解得越细，模型执行得越准。评论区聊聊，你写提示词是随缘还是模板化？
发布于 福建
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