AI创作者AMA知无不言
用AI和研发AI已经4-5年多，最大的认知转变是：AI不是魔法盒，是系统工程。去年做一个企业知识库问答，第一版直接把文档塞给大模型，结果幻觉严重，用户问A它答B。后来上了RAG架构，先向量检索再注入上下文，准确率立刻上去 。这让我意识到，模型能力的天花板由你的工程架构决定，不是由模型本身决定。同样的GPT，裸调用和套了RAG加Agent的效果完全是两个东西。Agent这块我踩过坑，最早写ReAct循环没加质量门禁，Agent跑着跑着就偏了，输出了根本不该说的话。后来加了每步输出的校验机制，问题才控制住。提示词也从"一大段文字"改成了组件化，用Jinja2模板把角色、约束、上下文拆成独立模块，维护起来跟写代码一样清晰。有人问我花这么多精力搞架构值不值，我的感受是：裸用AI你能拿60分，上了工程化能到90分，最后那10分才是核心竞争力，靠的是你对业务的理解深度，不是工具。评论区聊聊，你用AI是裸调用还是有自己的工程化方案？
发布于 福建
分享
评论
赞
未登录
友善发言
评论
加载中
