分享你用AI处理工作数据时的避坑要点
有次需要统计线上慢请求的日志数据，我直接把部分日志片段丢给AI做统计分析。AI给出一份汇总结果，我没复核，直接放进周报，例会被领导指出数据统计口径出错。日志原始数据上万行，AI会自动脑补缺失的数据，生成看起来逻辑通顺，但是完全错误的统计。一开始图省事，想着让AI直接输出最终统计结果。踩坑之后想法改变，AI适合做清洗、写脚本，不适合直接无条件采信最终结论。矛盾点，AI写解析脚本效率很高，但你必须自己校验脚本逻辑，核对样本数据，会额外消耗时间。追求速度就容易忽略校验，带来业务风险。你们处理工作数据，会做几层校验。
发布于 湖北
分享
评论
2
未登录
友善发言
评论
加载中
