职场用AI，如何平衡好效率与原创？
最近迭代需求，我拿AI生成接口文档、单元测试代码，能省下大概两小时的重复工作。但有一次，AI生成的代码存在隐藏边界bug，直接提交差点引发线上问题，事后花3小时排查修复。现在团队内部不禁止使用AI，但代码评审会要求所有AI产出必须人工逐行复核。以前我追求尽可能多把工作丢给AI，最大化节省时间。踩坑之后想法变了，效率提升的代价是额外的校验成本。现实矛盾很直接：拿来做重复辅助工作收益很高；如果直接依赖AI输出核心逻辑，原创思考能力会慢慢退化，同时带来业务风险。想知道同行，日常哪些工作可以放心交给AI。
发布于 湖北
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