Codex
AI正在替代编程工作，程序员该怎么用AI？这段时间越来越明显的一件事是，AI已经开始接手一部分原本属于程序员的工作。写代码、补函数、查Bug、写测试，很多事情现在交给ChatGPT、Claude、Codex之类的工具，效率确实会高很多。但我觉得真正值得讨论的不是“AI会不会让程序员失业”，而是：如果AI已经能够完成一部分编程工作，程序员应该怎么使用AI？我目前比较认可的一种方式，是不要把AI当成“代码生成器”，而是把它放进整个开发流程。比如以前开发一个功能，大概是：自己分析需求 → 自己写代码 → 自己Debug → 自己测试现在可以变成：让AI分析需求、再生成代码，这样出了问题也更容易定位、AI检查代码，甚至可以直接问：“这段代码有哪些潜在问题？哪些情况下可能出现异常？”、AI生成测试，让AI根据代码生成测试用例，再去验证刚才的实现。、最后再人工确认，这点我觉得最重要。AI可以帮我们提高执行效率，但最终的需求理解、技术判断和结果确认，还是应该由程序员自己负责。所以我现在越来越觉得：未来程序员真正需要学习的，可能不只是“怎么写代码”，还包括“怎么让AI参与写代码”。AI正在替代一部分重复性的编码工作，但这并不一定意味着程序员没有价值。相反，会不会使用AI，可能会逐渐变成程序员新的基本能力。你觉得以后企业更看重的是“代码写得快的程序员”，还是“能够高效使用AI完成开发的程序员”？
发布于 江西
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