AI Agent
这两天 AI 圈很热闹：智谱 GLM-5.3 编程能力开源第一、较前代提升 50%；DeepSeek V4 Pro 带着 1M 上下文和更强的 Agent / 工具调用能力登陆硅基流动，仍保持 MIT 开源；Claude 已经能自动开 388 个 PR、合并 180 个。对制造业读者来说，重点不是"谁又强了"，而是模型竞争的焦点已从"更聪明"转向"更能动手干完活"。这对工厂意味着什么？• 质检与运维：视觉大模型 + Agent，可把"发现缺陷→定位工位→生成维修工单"串成自动闭环，而不是停留在单张图片识别。• 排产与调度：当模型能稳定调用 MES/ERP 接口、读实时稼动率，排产从"老师傅经验"走向"人机协同的实时优化"。• 知识沉淀：把 SOP、设备手册、历史工单喂给模型，新手也能获得"老师傅级"的排障指引。给制造业同仁的落地建议：别急着追最新模型，先挑一条"高频、规则清楚、容错可控"的产线场景（如设备点检、来料检验），用现有开源模型 + 私有数据做闭环验证。模型会持续变强，但谁先把"数据—流程—验收"打通，谁就先吃到红利。
发布于 江苏
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