测试落地AI测试，怎样平衡人力与自动化
AI能覆盖六成常规测试任务。回归测试、冒烟测试、接口测试，AI跑得比人快多了。以前一个测试工程师一天能跑几百个用例，AI一小时就能跑完。效率不是一个量级的。但AI跑完了测试，结果谁来分析、谁来决策、谁来担责？纯手工测试岗位需求在下滑。“AI测试工程师”这类新岗位的需求和薪资在上涨。从点按钮的人变成懂AI测试的人。不会用AI的测试，正在被市场淘汰。会指挥AI做测试的人，反而更值钱了。平衡的关键是人机分工。AI做执行，人做判断。AI告诉你哪个用例失败了，人分析为什么失败、影响范围多大、优先级多高。AI做不了质量决策，人做不了海量执行。各干各的，谁也别想替代谁。测试团队的构成在变。以前全是手工测试，现在要有懂AI测试的人、懂测试框架的人、懂质量度量的人。AI不是来替代测试的，是来帮测试升级的。但升级的前提是测试工程师愿意学新东西。不学的人，只能看着AI把自己替代掉。
发布于 四川
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