测试落地AI测试，怎样平衡人力与自动化
上个月老板找我们测试开发谈话，说现在 AI 测试这么火，能不能把功能测试的人力砍一半，全靠自动化测试加 AI 顶，还说同行都这么干，能省不少成本。我当时没直接反驳，就说先拿一条非核心业务线试点一个月，拿数据说话。那一个月我们把稳定的回归用例、常规的性能测试压测脚本全交给 AI 生成执行，把省出来的人力抽出来，专门盯核心链路的异常场景、新需求的探索性测试，还有 AI 产出结果的抽样复核。月底复盘的时候，AI 确实把执行效率提了不少，但也漏了好几个业务逻辑的深层坑，全是人工兜底才拦住的。我把漏测风险和提效数据摆给老板看，老板也不提砍人了，反而同意我们加人优化测试策略。其实平衡人力和自动化从来不是技术问题，是预期问题。你们团队有没有被老板逼着装 AI 降本的情况？
发布于 福建
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